1.“信息+医疗”的时代背景 互联网时代，人们的生活和工作方式发生了翻天覆地的变化。云计算、大数据、物联网、互联网、人工智能，五大新技术改变了我们的生产和生活方式，重塑经济社会发展新模式，也引领医疗行业进入互联网时代，人工智能成为风口。 调查显示，我国互联网医疗以年复合増长率30%以上的速度迅猛发展，预计2026年互联网医疗市场规模达2000亿元。截至2019年4月，中国互联网医疗用户达4.5亿人，占全体网民规模的52.9%。下载APP应用中以“预的挂号”类最多，其次为“在线问诊”等。 目前我国共有158家互联网医院，“互联网+医疗健康”的政策体系基本建立。对现有诊疗模式造成了一定的冲击。举个例子，2017年4月19日，首届甲状腺结节超声影像人机读片竞技大赛举办，这是国内首次人机“读片”大赛。结果AI诊断准确率与人工势均力故，但514 秒的诊断用时远低于人工的909秒。2018年4月4日，肺小结节读片大赛，采用人工阅片与AI辅助阅片对比，在临床上诊断难度最高的0.3～1亚厘米结节上，人机协作组较单纯医生的准确率提高15.75%，时间缩短25.01%。2018年6月30日，全球首场神经影像“人机大赛”决赛举办，AI以诊断时间缩短一半，诊断率高出20%的成绩完胜来自全球神系统疾病诊断25名医界“最强大脑”组成的人脑战队。 医疗环境与服务模式均发生了变化。医疗生态环境发生改变，从疾病诊疗到健康管理方式转变；医疗业务模式发生改变，包括患者服务、支付、健康与疾病管理等移到线上或O2O；医疗付费模式发生改变，从按项目付费到按价值付费；智能诊疗发挥更大作用，大数据分析，机器人等在诊疗中发挥重大作用。 2.浙人医的战略布局和初步探索 我们认为传统医院发展战略是学科、人才、技术、医疗、教学、科研，以前很重要，现在很重要，以后仍然重要，但这仅仅关注的是有“病”的人，关注的是医院内的受众。现在，是信息化时代、智慧化时代、大健康时代，我们要关注院外、关注社会人群、关注防病、关注全生命周期。 针对改变，我们要抓住机遇顺势而为。在健康中国上升为国家战略的时代，在信息化、人工智能、大数据已成为医院高质量发展新的驱动力的今天。公立医院如何精准切入，快速抓住机遇顺势而为？ 首先是关注信息系统的顶层设计，打破信息孤岛；第二，推动互联网+医联体建设，扩大健康管理辐射半径；第三，把数据作为核心资源，加强对大数据的管理和应用；第四，加快互联网医院建设；第五，全力打造智慧医院；第六，注重人工智能的开发和应用。 还有我们关注医疗信息的全流通、充分利用数据并加强隐私保护；积极参加省际、区域、国家级健康云的开发和建设；关注可穿戴式医疗仪器、设备的开发和应用，形成医疗和健康管理的交叉融合和闭环管理；推进未来医院一体化建设(健康诊疗一体化、线上线下一体化、院内院外一体化、机器医生一体化)；积极利用5G红利。 经过两年的准备，2018年10月1日，我们把医院的HIS和电子病历全部推倒重来。因为HIS是90年代建的，已经不适合它的语言，架构，都是打补丁的，也影响我们现在的模式远程和云。所以，我们采用业界主流的SOA模型和云技术，包括REST和HTML5，直接支持移动应用、虚拟化应用、混合云部署，进一步降低成本、提高可用性、方便部署和维护、加强监管。HIS、EMR一体化设计，全流程闭环管理，流程精细化，业务集团化。可支持多院区的统一基础数据标准、统一用户登录、统一质控、统一报表、业务协同等服务。遵循DICOM、HL7、IHE等国际标准和规范，开放的体系和专业的集成接口和工具，便于实现系统迁移集成升级服务。提供患者院前、院间、院后的全程服务。扩大系统业务领域的覆盖面，打通信息孤岛。在这个过程中，优化院前、院中、院后服务一体化，线上线下全程管理。 互联网+效能建设。推进“钉钉”移动办公，实现减负提效。利用“钉钉”，我们把办公室整个搬到网上，现在所有的签字，包括食堂的做菜也在“钉钉”上，谁在做，怎样的情况，点菜，订菜等等，更不要说其他所有文件的流转，会议，内部的流程，医药的管理，教学管理等等。采用钉钉智慧会议管理方案，通过多种形式减轻职工会议负担。另外，我们有全自动智能排班系统，全自动智能人事系统，电子签章及云打印。 我们还有互联网+在线教育。学习强院，充分利用碎片化时间，提高学习效率，倡导在线学习，各类制度、规范、指南及时更新，学分、学时实时查询，通知、动态随时知晓。然后，我们覆盖到后勤的管理系统，互联网+ 后勤管理。“一站式”报修系统，优化故障报修流程，实现“一键报修，快速办理”。智慧合同管理系统，提高合同执行效率。 危急值管理闭环—Ding电话，设置预警值，系统自动发起危急值上报，无需人工干预，每个节点自动发起Ding电话通知，做到使命必达，消息未接收自动升级，直到危急值处理为止，提高处理的时效性，使得危急值得到及时处理。 推动互联网+医联体建设。实行搭平台、联信息、转患者的目的。以我院为中心枢纽，借助信息系统的顶层设计和互联网技术，实现信息互联互通，为医联体单位提供远程门诊、远程会诊、远程病理、双向转诊等服务，加强对医联体单位所辐射人群的健康管理。 注重人工智能开发与应用。“肺结节辅助诊断系统”自2017年2月投入使用以来，累计完成病例超过268000余例，识别率超过92%，准确率超过95%。央视1套《晚间新闻》、央视1套《机智过人》、央视10套《走近科学》、NHK等做了报道，推广应用三甲医院超过20家。在前列腺癌智能筛查、胰腺癌智能筛查、早期食管癌智能筛查、糖尿病视网膜病变筛查等方面的应用逐渐深入。 积极利用5G红利。目前已与中国移动开展5G战略合作，在5G技术的支持下，充分利用物联网、大数据、人工智能、云计算等信息技术手段，提高大健康下的医疗服务效能。 3.几点思考和建设 第一，国家层面重视电子病历的顶层设计。目前各家医院使用的电子病历千差万别，质量参差不齐，导致数据无法规范统一，更无法互联互通。建议从顶层设计着手，由卫生健康主管部门牵头，专业公司开发，临床专家参与设计。提高病案质量，规范电子病历格式，支持图像采集、医疗行为监管等功能。 第二，医学术语、诊断、手术名称标准化。国家层面推动疾病诊断、手术名称标准化；医疗数据的收集、统计、存储、管理和利用；互联互通和数据共享，实现大数据的价值。 第三，推动全国就医“一卡通”(信息存储)。这是愿望，逐步实现全国就医“一卡通”(信息存储)，我们信息存储都在一张卡里面，功能包括身份识别，跨地区和跨机构就医一卡通办，存储基础健康与主要诊疗信息，实现居民健康管理，费用结算与扩展功能。这样的话，有利于转变原有医疗卫生服务模式。减少重复检查，减少患者就医排队次数，缩短候诊时间。患者所有的就诊信息一卡存储，便于接诊医生全面了解，迅速诊断，准确治疗。从国家层面建设“健康云”平台，加强健康数据的管理和安全。 第四，重视医疗和医保数据整合与联动。制定统一的业务标准是统一医保信息系统建设的先决条件，加速医保大数据的整合、规范和功能统一，倒逼合理用药与精细化控费。现在医保很强势，因为它是管钱的，它里面有很多医保的数据，最近推出医保版的DRGs，我们 的卫生健康部门也有自己的数据，HMAS。这两个数据，质量管理和医保数据能够整合，能够互联互通，是我们非常期望看到的，这样可以有效利用。 第五，规范、监管互联网医院建设。目前互联网医院数量增长迅猛，但质量、功能差别很大，必须加强监管。未来互联网医院发展方向是人性化的设计，简洁的流程、方便可及的资源、安全稳定的系统、注重隐私保护。比如互联网有效，不仅要建立互联网医院与患者之间的联系，更要建立医院与医院之间信息的互联互通，打破信息孤岛，实现医院之间、区域之间共享病案、影像……。另外，还要线上互联，线下打通。利用物联网，打通药企—医药公司—物流—用户，完成电子处方流转与药品配送。国家层面出台互联网医院相应政策法规。有制约，包括资格认证，资质准入；有标准，收费标准；有规范，诊疗行为标准化；有保障，线上医生与线下实体医院相结合；有惩处，对违规行为有监督和处罚；有仲裁，对医疗争议、纠纷有官方机构仲裁。另外，整体规范监管医保认证，医保支付，结报查询，实现互联网医院医保覆盖，有医保覆盖就能做大。 第六，加快智慧医院建设。比如在医院，一部分在线上，一部分在线下。线上，智能候诊，院内导航、推送报告、医患互动等全流程在线服务；问诊、检验、诊断、取药、治疗，在线下。我们联合阿里健康，支付宝，推出“全流程刷脸就医”服务，实现了“全流程的覆盖”和“全人群的普及”。智慧诊断，放射、超声、病理、内镜、肌电、心电，我们都做了。精准医疗，比如精准就医：健康宣教、知识普及、智能分诊、准确导引、医院、科室、医生智能推荐；精准医疗：标准化检查检验、诊断、精准治疗方案、临床路径、诊疗指南、专家共识充分运用；基因测序：个性化治疗手段。 另外，进一步加强AI的开发和利用。AI+医疗是人工智能对医疗产业的赋能现象，以机器学习与数据挖掘为两大技术核心的人工智能向医疗产业赋能，使医疗相关的生产活动表现出降本增效的效果，并对相关产业链整体产生影响。还有智能机器人在护理和康复中的应用。比如护理机器人，可移动的远程机器人、慢性病医护智能机器人、康复机器人、智能化假肢。还有非常重要的是智能问诊和智能诊断。以及智能分诊，科室导航/精准导流；检查及注意事项，掌握疾病相关知识；皮肤病拍照识病，快速查体。我们注重人工智能在健康管理中的应用，我们重视可穿戴设备的研发。我们还有智能的后勤管理，比如医疗废物运维管理平台。互联网+内控管理。尤其是现在医院的绩效管理是非常重要的，所以有很多的数据要采集，需要精细化管理，提高效率，节约资源，降低成本。互联网+科研—临床数据中心及科研平台。利用医学科研平台，通过病例检索，临床路径、影像分析、患者管理及院内数据中心，大数据应用，为医生提供高效查看病例的工具，随时检索既往病案，支撑临床科研； 查看相似病历的难异同点，获取诊断、治疗建议；根据既往病历的治疗效果，提炼适合患者的最佳治疗路径。 第七，未来医院建设的趋势。未来医院应该是健康诊疗一体化，线上线下一体化、院内院外一体化、机器医生一体化。今后是5G+AIOT时代的变革。深度学习，不断迭代的最适宜诊疗方案；万物互联，脑洞打开，维度升级；机器学习，不断成长的虚拟医生助理；5G普及，数据和决策即时可及。 （作者：黄东胜，浙江省人民医院党委书记）

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